(1)各大巨頭布局臉孔辨識，IR LED 廠有肉吃 |
從指紋辨識到虹膜辨識，生物辨識逐步進入消費電子產品裝置，全球生物辨識市場預計 2020 年將達 250 億美元，其中目前增速最快的為臉部辨識，在應用場景不斷增加的情況下，臉部辨識極有可能是下一個消費裝置創新的大方向，而在技術上紅外線 LED 窄帶濾波有望成為核心要素。
臉部辨識可能脫穎而出
從指紋辨識到虹膜辨識，生物辨識被更多的消費電子廠商採用，大家對於技術的探討進入白熱化，但其實技術的比較意義不大，市場才能說明一切。
根據前瞻產業研究院統計，2007 年至 2013 年 6 年期間，生物辨識技術的全球市場規模年均增速為 21.7%，這在全球大部分行業增長率不到 5% 的對比下實屬罕見。2015 年生物辨識技術全球市場規模將達到130 億美元，2020 年將達到 250 億美元，5 年內年均增速約 14%。
全球生物辨識行業市場規模（億美元）
自 2015 年到 2020 年，各細分行業市場規模增幅分別為：指紋（73.3%）、語音（100%）、人臉（166.6%）、虹膜（100%）、其他（140%）。
眾多生物辨識技術中，人臉辨識在增幅上居於首位，預計到 2020 年人臉辨識技術市場規模將上升至 24 億美元。我們預計在智慧裝置滲透臉部辨識的情況下，市場規模可能大大超出預期。
全球生物辨識細分行業市場佔比
五大生物辨識各有特點，但是從市場佔有率看，指紋辨識之後最可能脫穎而出的預計是臉部辨識。
從商業角度看，支付寶、券商、銀行為主的金融服務機構已經在 2015 年開始大量採用臉部辨識開戶、轉帳、付款等，以中國招商銀行為例，臉部辨識能夠實現手機端超過 50 萬的轉帳，可見對於其安全性的認同。
- 指紋辨識是目前應用最為廣泛的生物辨識技術，技術成熟且成本低廉，廣泛應用於出勤、門禁等身分辨識；但容易複製，且指紋磨損後影響辨識精準度。
- 虹膜辨識利用人眼圖像中虹膜區域的特徵（環狀物、皺紋、斑點、冠狀物）形成特徵模板，透過比較特徵參數完成辨識。該方法辨識精準度高、不易仿造但相關設備價格昂貴。
- 語音辨識透過分析語音的惟一特性進行身分驗證，其設備距離範圍大、安裝簡易，但辨識準確度低，可能被錄音欺騙，且易受背景音、身體狀況、情緒等因素影響。
- 簽名辨識是基於行為特徵的生物辨識技術，透過分析筆跡、壓力、書寫速度進行身分驗證。但簽名可仿造性高，且簽名工具、情緒等均可對簽名辨識造成乾擾。
- 臉部辨識與其他生物辨識方式相比，優勢在於自然性、不被察覺性等特點。自然性即該辨識方式同人類進行個體辨識時所利用的生物特徵相同，人類也透過觀察比較人臉、聲音等資訊對其他個體進行區分和確認。
因此，指紋辨識、虹膜辨識等均不具有自然性。不被察覺的特點使該辨識方法不易使人抵觸，利用可見光即可獲取人臉圖像資訊，而指紋辨識或虹膜辨識需利用電子壓力傳感器或紅外線採集指紋、虹膜圖像，在採集過程中身分資訊即有可能被仿造。
生物辨識類別比較
業界巨頭紛紛布局
任何的技術創新都能在專利和收購中提前知曉， 臉部辨識進入智慧裝置這不僅僅是一種猜測，業界巨頭已經長期積極布局臉部辨識。
- 蘋果公司先後收購 Polar Rose、Prime Sense、Perceptio、Faceshift、Emotient、Turi 等臉部辨識相關技術公司。
- 三星公司於 2010 年 12 月 29 日申請臉部辨識設備、算法及機器可讀媒體專利；於 2004 年 6 月 19 日申請圖像辨識特徵提取的設備及演算法專利。
- 華為公司申請至少 10 項臉部辨識相關專利，如，確定人臉圖像中人臉的身分標識的方法、裝臵和裝置。
- Google 先後收購臉部辨識系統公司 PittPatt 和 Viewdle 後，截至 2016 年 6 月共申請 21 項臉部辨識相關專利。
- Facebook 收購 Tel Aviv 後已於 2014 年上線臉部辨識軟體 DeepFace。
- 亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）亦分別申請 7 項及 6 項臉部辨識專利。
怎麼辦到人臉辨識
人臉辨識主要分為人臉檢測和人臉比對兩部分。其工作流程為：
- 圖像採集：透過採集傳感器（如鏡頭）採集人臉圖像。
- 人臉定位及提取：然後對採集到的數據進行處理，去除採集數據中的噪聲和環境因素，抽取樣本中能夠表徵個人身分的特徵資訊。
- 特徵對比：再把這些特徵資訊與數據庫中已有的資訊進行對比。
" - 輸出結果：最後根據比對的相似程度來判斷是否匹配。
人臉辨識流程
目前人臉辨識市場的解決方案主要包括：2D 辨識、3D 辨識、熱感辨識，目前市場上主流的辨識方案是採用鏡頭的 2D 方案。2D 臉部辨識是基於平面圖像的辨識方法，但由於人的臉部並非平坦，因此 2D 辨識在將 3D 人臉資訊平面化投影的過程中存在特徵資訊損失。
3D 與 2D 臉部辨識的結果對比
3D 辨識使用三維人臉立體建模方法，可最大程度保留有效資訊。
因此 3D 人臉辨識技術的演算法比 2D 演算法更合理並擁有更高精準度。
熱傳感辨識技術使用一個三層的 BP（back-propagation）前饋神經網做為分類器，在使用熱感資訊的同時使用不會被髮型、呼吸等環境因素影響的關鍵臉部幾何資訊，如鼻樑角度、臉頰面積等影響，以增強辨識精準度。
臉部辨識創新的熱感辨識模式
從目前的發展看，主要分為商業系統、主流軟體、演算法等，我們認為裝置的集成化應用需要整套解決方案，大廠商在這方面具有優勢。
臉部辨識的組件部分主要涉及：軟體部分為數據庫、演算法；硬件部分為鏡頭模組、集成設備、傳感器、晶片、IC、硬體接口電路、液晶顯示螢幕、儲存器等；以及整合軟硬體廠商的系統服務商。
其中演算法為產業鏈核心環節，同時也是技術壁壘最高的環節。從目前中國設計臉部辨識的公司看，主要還是提供鏡頭演算法等，硬體的價值可能被忽視。
臉部辨識的主要商業系統、主流軟體、主流演算法
紅外線 LED 窄帶濾波有望成為核心要素
傳統的臉部辨識技術主要基於可見光圖像的臉部辨識，但這種方式有著難以克服的缺陷，近紅外線臉部辨識系統能夠徹底解決環境光照影響問題。
傳統可將辨識在環境光照發生變化時，辨識效果會急劇下降，無法滿足實際系統的要。比如，拍照時遇到側光時出現的「陰陽臉」現象，就可能無法正確辨識。
解決光照問題的方案有三維圖像人臉辨識和熱成像人臉辨識。
但目前這兩種技術還遠不成熟，辨識效果不盡人意。基於近紅外線圖像的人臉辨識核心技術和系統，在不同光線條件下，能夠拍攝不受環境光照變化影響的近紅外線人臉圖像，加上領先的演算法，能夠取得很高的辨識率。
不受環境光影響的近紅外線人臉圖像
近紅外線人臉辨識包括兩部分：主動近紅外線人臉成像設備和相應的光照無關人臉辨識演算法。
使用強度高於環境光線的主動近紅外線光源成像，配合相應波段的光學濾片，可以得到環境無關的人臉圖像，人臉圖像只會隨著人與鏡頭的距離變化而單調變化。
在此圖像上採用一些特定的特徵提取方式，如：局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）特徵，可以進一步消除圖像的單調變化，得到完全和光照無關的特徵表達。
近年來，近紅外線人臉辨識在實際生活中已經有了諸多應用，例如「深圳－香港生物護照自助通關系統」、「澳門－珠海生物護照自助通關系統」、「北京機場 T3 航站大樓自助通關系統」等，均有很好的效果。
主動近紅外線人臉成像設備能為人臉辨識提供不受環境光影響的、高品質的人臉圖像，所謂的高品質包括圖像亮度合適、均勻、對比度合適、不存在過度曝光等。主動近紅外線人臉成像設備一般包括以下項目：
在相應波段強度高於環境光的主動近紅外線光源，一般為高功率 850nm 和 940nm 紅外 LED；
能夠接收近紅外線的鏡頭，通常為 CCD 圖像傳感器。CCD 具有體積小、重量輕、失真度小、功耗低、可低壓驅動、抗衝擊、抗振動、抗電磁干擾強的優點，因此被廣泛應用於各種圖像採集系統。
在人臉辨識系統中的 CCD 基本上是矽襯底的，其光譜響應範圍為 400nm~1100nm，該範圍也就是窄帶濾光片要考慮的光譜範圍；
窄帶濾光片，置於攝影頭鏡頭外，允許近紅外線通過的同時過濾環境光。主要用來隔離干擾光，透過信號光，充分突顯有用資訊，減少干擾，為後續的圖像處理和辨識奠定基礎。
技術上紅外線 LED 窄帶濾光片有望成為核心因素。目前有些方案採用隔離可見光透過紅外線的紅外線玻璃做為濾光片，然而普通的紅外線玻璃 只是隔離了可見光和紫外光，並沒有隔離干擾光中處於紅外波段的部分。因此想得到良好的抗干擾效果，必須採用窄帶濾光片。
普通吸收型顏色濾光片與窄帶濾光片曲線比較
850nm LED 的光譜分布
窄帶濾光片的選取需要考慮多個光學指標，包括頻寬、中心波長、截止波長、截止深度、峰值透過率、產品厚度等。從近期鏡頭與 AR 的發展看，中國的光學公司成為主力供應商，反映中國的光學實力足夠消費電子及特殊顯示的需求，窄帶濾光模組預計國際大客戶仍會採用中國供應商。
窄帶濾光片的選取
（Source：網路、安信證券研究中心）
一款典型850 窄帶濾光片產品及其曲線圖
"（本文由 LEDinside 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
(2) 支付寶又扔了個重磅！馬雲大招不斷，沸騰中國
昨天，馬雲又扔了個重磅！震撼！又一顛覆性黑科技問世！
支付寶剛剛重磅宣布推出刷臉支付：只要輕輕一掃臉，即可完成支付。
這就意味著，不用錢包，不用手機，靠臉就可以吃飯！
連手機都不用帶，1秒完成支付
5月19日，一則21秒的爆料視頻引發熱議，視頻中的美女不用手機、不輸入帳號，僅靠刷臉就能實現支付寶支付。
全過程僅需2步
第一，進行人臉識別，識別過程僅需1秒
第二，識別成功後
再輸入支付寶綁定手機號的後4位
雙重驗證後支付完成
別以為這只是個設想，支付寶方面昨日證實此視頻，並表示已完成「刷臉支付」從實驗室到商用的最後一步，不久將會在合作夥伴的門店上線。
馬雲說：要徹底消滅現金，如今看來，連手機都可以消滅了，人=錢，人就是移動的支付錢包。
靠臉吃飯的時代即將到來！
馬雲連出大招，沸騰了中國
支付寶刷臉支付還是小菜一碟，近期，馬雲大招不斷：
先是進軍醫療業、
進軍共享經濟、
進軍租房行業、
進軍保險業、
進軍美國！當很多人看不懂的時候，馬雲正用支付寶這把鑰匙打開信用中國時代的大門！
第一槍：猝不及防，進軍壽險
首先，馬雲放出重磅消息，支付寶進軍大眾健康領域：壽險！
當所有的人還在討論網際網路行業玩不轉壽險的時候，支付寶突然增加了一項新功能：
1、60歲以下的消費者，每進行一次線下支付，就能領取一份健康險保額，保額可以隨著支付筆數不斷累加。
2、這款「極簡版」重大疾病保險，點擊領取後就可生效，投保前不需體檢，保險期限一年，期間一旦被確診了國家規定的最常見25種重大疾病之一，就可以在支付寶里直接申請在線理賠。
3、理賠的流程也比較簡單，填寫確診疾病信息，提交證明材料，待身份和材料確認真實後即完成理賠。
公開資料顯示，4月中旬開始推出贈送健康險項目，20天時間，有1300萬人主動領取健康險，這當中，絕大部分是首次接觸健康險的90後。
造福人類，阿里有功！以後就算有重大疾病，也不用怕了！
第二槍：共享單車全免押金！
當所有的人還在討論共享單車押金問題之時，他突然殺出一個回馬槍：宣布一統共享單車江湖！
支付寶正式宣布：ofo、永安行、小藍、funbike、優拜等共享單車品牌與螞蟻金服達成合作。從4月29日起，用戶直接通過支付寶掃一掃，就可解鎖這些品牌的共享單車。
除了不愁騎，支付寶也斷了你的後顧之憂。如果用戶在騎行時出現跌跤擦傷等意外事故，可以獲得保險理賠，保費無需用戶承擔。
今後，除了摩拜單車成為騰訊旗下一員外，江湖上再也沒有所謂小黃車、小藍車、小綠車的區別了，統統都是支付寶單車。
這一槍打響，無疑是又一場大革命，將無現金社會、信用城市、大數據、共享經濟完美的連結起來。
第三槍：宣布租房免押金！
3月29日，支付寶對外重磅宣布正式推出租房免押金服務。沒錯，房地產這個大產業鏈，支付寶終於來了！
第一個上線的城市就是上海，緊接著，北京、深圳、南京、杭州等房價高昂，租房火熱的城市都將全部上線。
支付寶此次接入的是蘑菇租房，並表示未來將接入租房行業更多不同類型合作夥伴，為用戶提供更豐富的房源和差異化服務，提升傳統的租房體驗。
買不起房，就連租房也不讓人省心。而今天，支付寶把所有問題都解決了。
1、消滅重複虛假房源：在支付寶租房服務中，房東錄入完整房源信息後，將實現「房源出租後自動下架、空出後自動上線」，保證房源真實性。
2、消滅中介費：租客將與公寓管理方直接溝通對接，不再經過任何中介，從而省去高昂的中介費。
3、消滅押金：傳統的「押一付三」將徹底改變，接入信用分後，芝麻分650分以上的用戶租房將再也無需押金，還可以一月一付，大幅度降低資金壓力。
當租房行業，因為信用而沒有了押金，因為透明而沒有了中介，因為技術而沒有了虛假，這一定是中國租房史上從未有過的實質改變！
第四槍：正式進入醫療行業！醫院不改變，我們就改變醫院！
今年4月份，中國又一家省級網際網路醫院誕生，該網際網路醫院正是由馬雲聯手武漢市中心醫院共同打造。
這是馬雲進軍傳統醫療行業又一里程碑，意味著在改變醫院的路上又邁出一大步！
支付寶試點，先看病再給錢
早在去年4月，馬雲就將芝麻信用應用在醫療行業，推出「先診療後付費」。芝麻信用分650以上的，免除所有排隊付費環節。也就是說，在醫院安心看病，不用支付，回家再說。
這項個人信用的社會化應用，為患者節省了大量時間，就醫體驗更加舒適快捷，也削減醫院收費窗口的工作量，節約大量成本。
後續還推出了醫療分期付款等服務，同時也基於大家對支付寶的信任，又推出了就診過程全自動扣款，還能綁定醫保。
這是中國醫院歷史上從未有過的實質改變！也讓我們看到了信用時代將徹底改變我們的生活。看看今天，從租房租車到共享單車，哪一個不正在被信用改變。
也許不久後，我們看到這樣一種現象：
在自己家裡只需搖一搖手機，就可定位到自己家周圍最適合自己病情的醫院，根據距離遠近、醫院的好評、差評再來進行選擇。先治病，治好再給錢完全是夢想。一切公開透明網際網路化，讓醫院曾經的「黑暗」無所遁形！
第五槍：時機成熟，進軍美國！
聯手支付集團First Data Corp，讓支付寶造福世界人民！
目前，First Data服務的商戶高達400萬，而蘋果的移動支付服務覆蓋量是450萬。
這意味著，在美國，支付寶的實力足以同蘋果的Apple Pay分庭抗禮！
就在上個月，螞蟻金服才宣布以12億美元的價格收購美國快速匯款服務速匯金（MoneyGram）。
這個速匯金來頭可不小，它成立於1940年，全球第二大匯款服務公司，連接了全球24億帳戶，分支機構遍布30多個國家。
這是支付寶征服美國市場的關鍵一步！一旦被拿下，速匯金便將成為支付寶開拓美國市場的強弓勁孥。
一個月不到，支付寶連下兩枚重要棋子，打得蘋果膽戰心驚！支付寶微信以90%的市場份額讓蘋果顫抖，馬雲更是聯手華為，對蘋果致命一擊。
阿里巴巴和騰訊在國際市場的聲明日益隆盛，日前，它們市值紛紛突破3000億美元，這是世界對中國企業的看好！
今天，當世界將目光投向馬雲和支付寶的時候，他們更看重的，是騰飛中的中國經濟樣本和經濟力量。
過去13年，支付寶面臨的挑戰前所未有。正如馬雲所說：我們所做的事是前人沒有做過的事，中國沒經驗，全世界都沒經驗，我們靠的只是創新。
馬雲說過：任何一次機遇的到來，都必將經歷四個階段:「看不見」、「看不起」、「看不懂」、最後：「來不及」！
在很多人看不見機遇的時候，馬雲已經攜支付寶附帶的信用資源，進軍醫療業、進軍共享經濟、進軍租房行業、進軍壽險。
企業家精神，就是永不停歇地破壞舊模式，永不停歇地創造新思想、新模式、新生活。敢於嘗試、敢於走第一步、敢於打破傳統......馬雲這種永不停息的創新動力，將成為中國網際網路革命的一個縮影，引領中國走向世界！
今天，當看到外國人也排隊買華為手機、也選擇支付寶、微信支付時，每一個國人都應該驕傲。因為中國企業開始真正在世界立足，不再是被詬病、被牴觸，而是被擁護、熱愛！為馬雲喝彩！
綜合來源： 營銷頭版（ID：mkt2000）、21金融圈（jrquan21）等
(3)為防浪費，中國公廁要先「刷臉」才能拉下 60 公分長衛生紙 |
你只聽過臉部辨識技術用於手機、電腦等電子產品上吧？如今在中國，臉部辨識技術居然出現在公共廁所！沒錯，就是那些門鎖常壞、馬桶沖水不靈的公共廁所……
據 BBC 報導，自 2007 年北京天壇公園提供免費衛生紙開始，就陸續出現大把被人拿走的情況。天壇公園的清潔人員稱，「北門的廁所基本上每隔 20 分鐘，就要重新裝衛生紙。」
有時候工作人員剛將衛生紙擺到架上，一分鐘內便沒了蹤影，讓其他內急如廁的人無紙可用，欲哭無淚。
▲ 不少當地居民「順手」拿走大把公用衛生紙。
事實上，這樣的情況簡直發生在北京各公共廁所……為了啟動市民文明如廁，各地管理人員嘗試過貼公告、廣播呼籲節約用紙；甚至設專人勸阻遊客避免浪費、安排志願者發放宣傳折頁，或者使用可控制抽紙機等方法來「感化偷紙賊」。
本月，北京天壇公園終於使出了「終極神器」臉部辨識衛生紙機──決定透過高科技手段控制衛生紙用量。
▲ 使用者完成人臉辨識後，機器會自動出紙。
這台「臉部辨識衛生紙機」的作業方式很簡單：
- 使用者需摘下墨鏡和帽子，站在特定辨識區前透過螢幕辨識臉部。
- 成功 3 秒後，機器會自動出紙。根據普通人如廁用紙標準，設定紙長約 60 公分，並由單層紙改為雙層紙。
- 使用時，人的臉部會被鏡頭記住，同一個人每隔 9 分鐘取一次紙，每台臉部辨識衛生紙機都可調整取紙時間。
▲ 外國網友熱烈討論「人臉辨識衛生紙機」。
這個設定似乎挺可靠的，不知使用起來如何。不過有意思的是，這個「衛生紙賊殺手」一經推出，迅速紅遍全球。除 BBC 外，紐約時報、CNN、《衛報》等國外主流媒體也爭相報導「臉部辨識衛生紙機」，並引發外國網友的熱烈討論。
譬如有網友回覆：「衛生紙得來不易（60 公分），擦拭需珍惜……」
有人則提出質疑：「這點紙不夠啊，為了多拿點，我得站在機器前半小時！」
即便受到不少調侃，在效果看來，這台機器已順利完成了使命：機器開放使用後，天壇公園的日均用紙量下降了 20%。
對於天壇公園這台前衛的「臉部辨識衛生紙機」，其實最讓我們好奇的是以下兩個問題：
- 臉部辨識所屬的生物特徵辨識（Biometric Authentication）是什麼？
- 生物特徵辨識究竟運用在哪些方面？
你身體的哪些部分能證明「你是你」？
生物辨識技術（Biometric Identification Technology）是指利用人體生物特徵進行身分認證的一種技術。
準確地說，生物特徵辨識技術就是透過電腦與光學、聲學、生物感應器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特徴和行為特徵來進行個人身分鑑定。
目前，生物辨識的熱門技術包括：指紋辨識、臉部辨識、皮膚晶片、步態辨識、虹膜辨識、靜脈辨識、視網膜辨識、手掌幾何學辨識、DNA辨識、聲音和簽字辨識、親子鑑定。
▲ 各種生物特徵辨識技術的優劣對比。
事實上，人類利用生物特徵辨識的歷史可追溯到古埃及。當時，人們透過測量人體各部位大小來進行身分認證。
現代生物辨識技術始於 1970 年代中期，由於早期的辨識設備相對昂貴，因而僅限於安全級別要求較高的原子能實驗、生產基地、犯罪甄別等。
而今，由於微處理器及各種電子元器件成本不斷下降，精確度逐漸提高，生物辨識系統逐漸應用於商業上的授權控制等領域。
蘋果：生物特徵辨識在商業領域的「潮人」
生物特徵辨識技術最廣為人知的商業應用案例，當屬蘋果的指紋觸控感應器 Touch ID。
▲ 從 iPhone 5s 開始風靡的指紋辨識感應器。
從 iPhone 5s 開始，指紋辨識在智慧手機解鎖掀起一股風潮。在指紋辨識的幫助下，用戶無需記住生硬的密碼、驗證手勢，這樣相對便捷又安全的檢驗技術，得到產品和用戶雙方的極大推崇。
當然，蘋果在生物特徵辨識技術上的徵途未曾止步於此。
今年年初有訊息傳出，蘋果又斬獲一項臉部辨識專利──「使用臉部辨識，鎖定和解鎖裝置」。
▲ 蘋果斬獲人臉辨識專利。
這項專利能夠辨識前置影鏡頭拍攝的人臉是否屬於機主，並根據判定結果來決定是否鎖定或解鎖裝置。為了達到此效果，蘋果與工業領先的光學產品製造商 Lumentum 合作，共同開發可用於臉部辨識、為影鏡頭提供高解析度影像的 3D 技術。
除此之外，蘋果還將眼光放在靜脈辨識技術上。據 Apple Insider 報導，美國專利與商標局（US Patent and Trademark Office）於 2 月宣布蘋果靜脈辨識專利的專利名「基於體積描記術的用戶身分辨識系統」，這項專利能利用脈搏血氧計辨識出使用者的生物特徵。
「最熟悉的陌生人」：影視劇中的常客
生物特徵辨識技術聽來高深，但事實上，它在電視、電影作品中時有幻想及運用。
英國 Channel 4 與美國 Netflix合作出品的電視劇《黑鏡》（Black Mirror）第三季第一集《急轉直下》（Nosedive）和第六集《為國所恨》（Hated in the Nation），便對臉部辨識在未來的應用大膽猜想：人們不僅能透過臉部辨識技術迅速認出眼前人並打分數，帶有臉部辨識功能的人造蜜蜂還能監視群眾，並且定位殺人。
▲ 《黑鏡》第三季第一集中，人們可以透過人臉辨識迅速認人並給對方評分。
電影《不可能的任務 5》（Mission: Impossible）更是準確運用生物特徵辨識中的 4 種辨識技術──步態辨識、視網膜辨識、虹膜辨識和語音辨識。
舉虹膜辨識來說，每個人的虹膜都是獨一無二、不具遺傳性，且自童年以後不再變化。這也使虹膜公認為「精確度最高」的生物特徵。
▲ 《不可能的任務》中的虹膜辨識技術。
虹膜辨識也是「不可能的任務」系列中曝光率最高的生物辨識技術，男主角伊森‧韓特曾多次用虹膜解鎖隨身碟中的機密工作。
技術高地，不搶你就 OUT 了
正如前文所說，生物特徵辨識技術給產品及用戶兩方均帶來益處：不僅提升產品的安全性，也改善了用戶體驗。
這樣有益無害的高科技也使許多科技、商業巨頭紛紛拋出橄欖枝，爭相佔領這片未來極有可能大肆發展的「人工智慧高地」。只是臉部辨識技術，就已贏得諸多青睞：
- 早在 2009 年，李嘉誠便投資了位於美國麻薩諸塞州的公司 Affectiva。這家公司專營基於雲端的臉部辨識和情緒辨識分析服務。
- 2010 年至 2012 年間，Facebook 也開始布局生物特徵辨識領域，以 6,000 萬美元收購了著名臉部辨識公司 Face.com。該公司宣稱其臉部辨識技術已大致接近人類水準。
身為人工智慧領域的佼佼者，Google 不僅擁有百戰百勝的 AlphaGo，還重金收購了 Picassa、Pittoatt 和 Viewdle 等多家臉部辨識公司。
放眼中國，網際網路巨頭 BAT 也沒閒著：
▲ 百度在史丹佛教授吳恩達的帶領下，將臉部辨識做為 Baidu Brain 的重點研究專案。
百度在史丹佛大學電腦科學系和電子工程系副教授吳恩達的帶領下（註），推出 Baidu Brain 計畫，將「臉部辨識」做為百度深度學習研究似的重點研究專案。
阿里巴巴針對「安全支付」，與新型視覺服務平台「Face++」合作，致力於臉部支付。
騰訊旗下的「優圖」也專注人工智慧，在臉部偵測、五官定位、臉部辨識、影像理解等領域都積累了完整解決方案和領先的技術水準。
深耕這個產業的大公司及創業公司例子太多，根本舉不完。
不過，如果單純跟大眾聊 Google 或百度的辨識技術，未必能普及和推廣於廣大群眾；但來一個廁所刷臉神器，或許將使這項技術立即獲得廣泛認知。
註：吳恩達已於 3 月 22 日宣布將從百度離職。
（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：Flickr/Stan Wiechers CC BY 2.0）
(4)美審計局揭露：FBI 的臉部辨識系統竟能搜尋 4.1 億的人臉 |
美國聯邦調查局（FBI）在 2014 年推出「次世代辨識系統（Next Generation Identification，NGI）」，希望透過照片的輔助，讓警方在辦案時能夠更快速的抓到犯人。
但在美國審計部（GAO）的了解下，他們發現 FBI 有一叫做「臉部分析、比較、評估（FACE）」的內部單位，竟能讓 FBI 搜尋超過 4.1 億的人臉圖，此系統更有隱私權、準確度等問題待解決。
根據美國在 1974 年通過的《聯邦隱私法（Privacy Act）》，美國公民有權閱讀政府收集的有關自己的檔案，在發現有錯誤不實之處時，也能要求更正。
但在 GAO 公布的這份報告中指出，FBI 並沒有給予公民夠多關於 FACE 這項計畫的細節，這不僅涉及到個人隱私問題，此系統更是沒有經過良好的測試，若是真正實施將會在準確度中出現疑慮。
FACE 這個系統除了能取得 FBI「次世代辨識系統」中已有的近 3,000 萬張人臉圖像外，還能搜尋其他聯邦政府與州政府的人臉數據庫，像是目前 FBI 就已取得美國 16 州的公民護照、簽證申請、駕照的圖像數據，更可怕的是，FBI 目前也正在與其他 18 州的政府洽談中，目的也是希望能取得他們的圖像數據資料。
FBI 上個月時曾向美司法部提出申請，希望能讓他們的數據庫能從《聯邦隱私法》豁免，而 GAO 發現後也在報告中建議美國司法部長應該要仔細了解一下，看為什麼這份隱私豁免權申請為什麼沒有對外公布。GAO 也在報告中提出建議，希望他們能每年定期檢視 FBI 的 NGI 計畫，更要審查 FACE 系統中的每個數據是否都準確無誤。
而後，美國司法部也對此份報告做出回應，他們表示這些數據僅是輔助調查案件而已，任何被認為與犯人符合的照片並不等同於認定他們就是犯人，此外，這也不會被當作是正當理由來抓犯人的方式之一。
(5) 智慧型手機搭載 3D 感測預計將率先用於人臉辨識
傳聞蘋果預計將在新一代 iPhone 配備 3D 感測功能，在市場上引爆話題。
Trendforce 旗下拓墣產業研究院最新研究顯示，智慧型手機搭載 3D 感測預計將率先用於人臉辨識，且由於 3D 感測需在原有的 RGB 相機模組外再加上具備 VCSEL 的紅外線雷射感應模組，將有助於推升 2017 年行動裝置 IR 產品的市場規模，預估將達 1.45 億美元。
2013 年蘋果購併 PrimeSense，因此獲得 3D 感測技術，後續有望在智慧型手機上支援人臉辨識功能。
拓墣穿戴裝置分析師蔡卓卲表示，智慧型手機上的 3D 人臉辨識功能，和一般認為透過 3D 人臉模型進行比對的方式有所不同。考量到精細的 3D 感測對硬體帶來的負擔太大，廠商為了達成辨識能快速反應的目標，較可能採用傳統的 2D 人臉辨識，並輔以 3D 感測來判定是否為真人。
蔡卓卲指出，3D 感測能藉由獲得感測範圍內的 3D 景深圖，以此建立 3D 模型，但感測範圍與精細度會與硬體效能需求成正比，會影響處理運算所花費的時間。
因此，在目前市場上 AR 應用不多的情況下，即使透過 3D 感測提升 AR 效果，對智慧型手機的附加價值也並不高，另一方面卻得付出硬體成本、耗電量提高等代價，導致廠商對此興趣缺缺。
反觀安全性層面，由於 3D 感測能提高人臉辨識的安全性，毋須完整描繪出細緻的人臉 3D 模型，便足以判定影像是否為真人，更可快速感測反應，並應用在裝置解鎖、行動支付等身分認證。
蔡卓卲表示，智慧型手機上的生物辨識除了安全性之外，速度與便利性也是一個很重要的因素，因此除非具有無可替代的特性，否則消費者不會傾向捨棄快速的密碼、指紋方式，改用需耗時更久的精準 3D 人臉辨識。
蔡卓卲進一步表示，由於搭載 3D 感測元件勢必導致硬體成本提高，預估一開始導入 3D 感測元件的機種將僅較高階機款，且產品種類自 2017 下半年開始才會逐漸增加。
（首圖來源：shutterstock）
(6) 蘋果傳收購以色列臉部辨識商 RealFace
日前才有分析師稱，蘋果（Apple）預計今年推出的 iPhone 8 藉由在正面搭載 3D 雷射掃描儀（3D laser scanner），可進行臉部辨識，而最新又傳出蘋果已收購以色列臉部辨識技術商 RealFace！
日本蘋果情報網站 iPhone Mania 20 日轉述 MacRumors 的報導指出，蘋果已收購以色列臉部辨識技術專業廠商 RealFace。據報導，RealFace 設立於 2014 年，其臉部辨識技術的強項在於活用人工智慧（AI），可藉由學習人類臉部的特徵，加快臉部辨識速度。
據報導，RealFace 官網目前已關閉，而蘋果對 RealFace 的收購額約 200 萬美元。
報導指出，蘋果此次收購案不確定是否將和預計今秋問世的 iPhone 8 有所關連，不過可以確定的是，蘋果可能正計劃在自家產品上推動臉部辨識技術。
在目前已知的資訊中，RealFace 將是近幾年遭蘋果收購的第 4 家以色列廠商。
蘋果於
2011 年斥資 40 億美元收購以色列快閃記憶體設計公司 Anobit Technologies Ltd.、
2013 年收購 3D 感測器技術商 PrimeSense、
2015 年收購照相技術公司 LinX Computational Imaging。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：RealFace）
(7) 蘋果取得 3D 臉部辨識專利，會「挑臉」
蘋果（Apple）預計今年推出的 OLED 版 iPhone「iPhone 8」據傳將具備臉部辨識功能。
姑且不管 iPhone 8 是否真具備該功能，但蘋果毫無疑問的、對「臉部辨識」非常感興趣，除日前傳出蘋果已收購以色列臉部辨識商 RealFace 之外，蘋果最新已取得了 3D 臉部辨識技術專利。
日本蘋果情報網站 iPhone Mania 8 日轉述 AppleInsider 的報導指出，蘋果已取得利用 3D 相機的臉部辨識技術專利，美國專利商標局（USPTO）3 月 7 日公開了蘋果已取得名為「Enhanced face detection using depth information」的專利情報。
據報導，蘋果上述專利是將蘋果 2013 年收購的以色列企業 PrimeSense 所擁有的 3D 影像辨識技術和臉部辨識技術進行結合，可能會應用於提高 iPhone 8 傳聞將搭載的「臉部辨識」的精準度。
報導指出，同時辨識多個臉部時，因系統必須追蹤每一張臉，因此需要相當高的處理能力，但也將降低辨識精準度，而蘋果的專利技術，能利用 3D 相機量測對象物（臉）的距離，優先挑選出位於「適切距離」的臉部進行辨識（只針對位於適切距離的臉進行辨識），能進行快速精準的辨識。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
(8) 阿里集團興建未來旅館，擬刷臉入住
阿里巴巴集團總部興建一家實驗性旅館，預定 2018 年開業，未來有可能不需要出示身分證，而是直接刷臉入住，電梯裡可能運用聲控。
中國澎湃新聞 12 日報導，阿里巴巴集團旗下的綜合旅行服務平台──阿里旅行已在杭州阿里巴巴園區總部自建一家實驗性的飯店，預計在 2018 年開業，飯店裡會使用目前還在實驗室裡的黑科技（超越現今人類科技或知識所能及的範疇）。
阿里旅行、首旅酒店集團、石基信息三方合資成立的「浙江未來酒店網絡（網路）技術有限公司」10 日在杭州舉行揭牌儀式。
阿里旅行總裁、合資公司董事長李少華說，未來使用的「黑科技」包括飯店裡可能沒有櫃檯，不需要辦理入住和退房，甚至未來可能不需出示身分證，直接刷臉入住。而酒店的電梯也或許將運用聲控。
阿里旅行等新成立的合資公司計劃在兩年內完成 1,000 家以上中國國內主要城市單體酒店（獨立飯店）的改造。
（首圖來源：達志影像）
https://technews.tw/2017/02/20/apple-buy-realface/
取自網路, 無商用, 純参考, 若侵權, 請告之, 速刪除
